분류 / CATEGORY
AI / Model
2026-05 3편
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긴 컨텍스트 평가의 진짜 질문 — NIAH와 Lost in the Middle
NIAH 벤치마크의 한계, Lost in the Middle 현상, 대안 벤치마크, 4모드 측정 결과
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초간단 벤치마크로 본 OpenAI 모델 10종
OpenAI 모델 10종을 추론 문제 3종으로 30회씩 실험했다. gpt-5-nano minimal은 4.4%, o1은 47.8%로 gpt-4o보다 낮았다
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GPT-5 Responses API 웹 검색 도구 실험
GPT-5 Responses API의 웹 검색은 gpt-5에서 동작했고 gpt-5-chat-latest에서는 400 오류가 났다. 파라미터별 관찰도 정리했다
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