May 22, 2026 · AI
기억은 저장이 아니라 적응이다
에이전트 메모리가 RAG 저장소에서 정책 적응의 기반으로 옮겨간 이유
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EnglishMay 22, 2026 · AI
Weights, Prompts, Codes as Parameters
가중치·프롬프트·코드를 정책공간의 서로 다른 층위 파라미터로 보는 관점
#AI
#Agent
#LLM
#POMDP
May 21, 2026 · AI
LightRAG 계열 4종 비교 — 같은 뿌리, 다른 프로덕션화 전략
LightRAG에서 파생된 RAG-Anything·ApeRAG·EdgeQuake의 소스코드 레벨 비교
#LightRAG
#RAG-Anything
#ApeRAG
#EdgeQuake
AI
May 21, 2026 · DB
PostgreSQL Lakehouse (2/2) — 분산 처리와 Citus 통합
분산 처리(Ray·Daft·Smallpond) 비교와 Citus·pg_lake postgres_fdw 통합
#PostgreSQL
#Lakehouse
#pg_lake
#Iceberg
AI
May 21, 2026 · DB
PostgreSQL Lakehouse (1/2) — DuckLake가 막힌 자리에 pg_lake가 있었다
DuckLake의 libpq 충돌을 거쳐 pg_lake로 이어진 8개 Phase Lakehouse 실험
#PostgreSQL
#Lakehouse
#DuckLake
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AI
May 21, 2026 · DB
PG-Strom SSB 벤치마크 — GPU보다 Arrow FDW가 먼저다
SF=100 기준 Arrow+GPU가 10배 빠른 이유와 Heap+GPU가 CPU보다 느려지는 조건
#PG-Strom
#PostgreSQL
#GPU
#OLAP
AI
May 21, 2026 · AI
GraphDB 8종 벤치마크 (2/2) — 워크로드 매트릭스와 최종 선택 기준
8개 그래프 엔진 OLTP·메모리·분석·차별화 쿼리 측정과 워크로드별 의사결정 표
#GraphDB
#PostgreSQL
#RCTE
#Neo4j
AI
May 20, 2026 · AI
GraphDB 8종 벤치마크 (1/2) — RCTE 290x 격차의 원인 분해
1.14M edge 지식그래프 워크로드에서 PostgreSQL RCTE가 Apache AGE 대비 290배 빠른 이유 — cypher() wrapper 13ms와 plan generation 비용
#GraphDB
#PostgreSQL
#RCTE
#Apache AGE
AI
May 20, 2026 · Development
디스크 유틸 — zsh alias와 Claude Skill 두 인터페이스
같은 디스크 관리 로직을 zsh alias(dh/dl/dol)와 Claude Skill로 동시 노출, stale-while-revalidate를 셸에 적용한 셋업
#zsh
#Claude Code
#Skill
#Dotfiles
AI
May 20, 2026 · AI
Claude Code 설정 동기화와 트러블슈팅
여러 Claude Code 계정 사이의 설정 동기화 매트릭스, 마이그레이션 절차, 자주 발생하는 문제와 진단 명령
#Claude Code
#Multi-account
#Settings Sync
#Troubleshooting
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